数据结构是什么

什么是数据的组织方式：数据结构？

数据的组织方式是按照一定的方式和规则对数据进行归并、存储、结构处理的数据过程，一般多用于GIS，结构即地理信息系统中。数据

数据结构是结构计算机存储、组织数据的数据方式。数据结构是结构指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，数据精心选择的结构数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的数据检索算法和索引技术有关。

扩展资料：

数据结构的结构研究内容是构造复杂软件系统的基础，它的数据核心技术是分解与抽象。通过分解可以划分出数据的结构3个层次；再通过抽象，舍弃数据元素的数据具体内容，就得到逻辑结构。

一般来说，一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。

数据的顺序存储结构的特点是借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系；非顺序存储的特点是：借助指示元素存储地址的指针表示数据元素之间的逻辑关系。

数据结构的基本概念是什么？

1.数据数据是对客观事物的符号表示。在计算机科学中其含义是猛行指所有能够输入到计算机中并被计算机盯培程序处理的符号集合。随着计算机应用领域的扩大，数据的凯知唯含义也越来越广泛，如整数、实数、字符串、图形、图像、声音等也都是数据的范畴。

2.数据元素（dataelement）数据元素是数据的基本单位，在计算机程序中通常被作为一个整体考虑和处理。

2.数据项数据项是数据不可分割的最小单位，相当于记录的“域”或字段。例如，在表1－1中，学生的信息就是一个数据元素，它由学号、姓名、性别、出生年月、政治面貌等数据项组成。

4.数据对象数据对象是指性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。例如，大写字母就是一个数据对象，其数据对象的集合为｛A，B，C，…，Z｝。

什么是数据结构

定义：

数据结构(data structure)是带有结构特性的数据元素的集合，它研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。简而言之，数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，即带“结构”的数据元素的集合。“结构”就是指数据元素之间存在的关系，分为逻辑结构和存储结构。

数据的逻辑结构和物理结构是数据结构的两个密切相关的方面，同一逻辑结构可以对应不同的存储结构。算法的设计取决于数据的逻辑结构，而算法的实现依赖于指定的存储结构。

数据结构的研究内容是构造复杂软件系统的基础，它的核心技术是分解与抽象。通过分解可以划分出数据的3个层次；再通过抽象，舍弃数据元素的具体内容，就得到逻辑结指迟袭构。类似地，通过分解将处理要求划分成各种功能，再通过抽象舍弃实现细节，就得到运算的定义。上述两个方面的结合可以将问题变换为数据结构旦洞。这是一个从具体（即具体问题）到抽象（即数据结构）的过程。然后，通过增加对实现细节的考虑进一步得到存储结构和实现运算，从而完成设计任务。这是一个从抽象（即数据结构）到具体（即具体实现）的过程。

研究对象：

数据的逻辑结构

指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后间关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括：

1.集合：数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系；

2.线性结构：数据结构中的元素存在一对一的相互关系；

3.树形结构：数据结构中的元素存在一对多的相互关系；

4.图形结构：数据结构中的元素存在多对多的相互关系。

数据的物理结构

指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。

数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元素的机内表示和关系的机内表唯兄示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。

数据存储结构

数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的物理结构(也称为存储结构)。一般来说，一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。

数据的顺序存储结构的特点是：借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系；非顺序存储的特点是：借助指示元素存储地址的指针表示数据元素之间的逻辑关系。

数据结构有什么?

常用数据结构有哪些

数据元素相互之间的关系称为结构。有四类基本结构： *** 、线性结构、树形结构、图状结构;

*** 结构:除了同属于一种类型外，别无其它关系

线性结构:元素之间存在一对一关系常见类型有: 数组,链表,队列,栈,它们之间在操作上有所区别.例如:链表可在任意位置插入或删除元素,而队列在队尾插入元素,队头删除元素,栈只能在栈顶进行插

入,删除操作.

树形结构:元素之间存在一对多关系,常见类型有:树(有许多特例:二叉树、平衡二叉树、查找树等)

图形结构:元素之间存在多对多关系,图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点多个数可以任意

算法和数据结构有什么区别？？

数据结构是算法实现的基础，算法总是要依赖于某种数据结构来实现的。往往是在发展一种算法的时候，构建了适合鼎这种算法的数据结构。一种数据结构如果脱离了算法，那还有什么用呢？实际上也不存在一本书单纯的讲数据结构，或者单纯的讲算法。当然两者也是有一定区别的，算法更加的抽象一些，侧重于对问题的建模，而数据结构则是具体实现方面的问题了，两者是相辅相成的。

什么是数据结构，数据之间的关系有几种

数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间简旅大的关系和操作等等的学科。

——《数据结构》(C语言版)，严蔚敏，清华大学出版社。

数据之间的结构有线性的数据结构（计算机处理的对象之间如果存在着一种最简单的线性关系，则这类数学模型可称为线性的数据结构）和表、树和图之类的数据结构（描述非数值问题的数学模型时不能用数学方程）。

数据结构中*和的区别是什么

应该是C++里的吧？没有在C语言版的数据结构中看见吧？

在定义时，* 是一个标识符，声明该变量是一个指针，比如说int *p; 那p就是一个指向int型的指针；

在调用时，*p是指指针p指向的那个变量，比如说之前有int a=5；int *p=a；那么p的值是a的地址，也就是指针p指向a，*p则等于a的值，即*p=5。

而，则是引拦竖用，比如说有定义int a=5；再定义int b=a；那么这里的b则引用a的值，即b=5

，而再给b赋值：b=10，a的值也会变为10。

我想楼主会问*和的区别，应该是针对函数定义里的参数而言吧，因为这里的这两者比较相似：

举几个简单例子：

先定义有int x=0；和int *p=x；

1、若定义函数： void fun_1（int a）{ a=5；} ， 则调用：fun_1(x); 之后，x还等于0；因为fun_1函数只改变了形参a的值，a只是fun_1函数里的局部变量，调用fun_1(x)相当于是“a=x;a=5;”，x没变；

2、若定义函数：void fun_2（int a）{ a=5；} ， 则调用：fun_2(x); 之后，x等于5；因为这里的a引用了x的值；

3、若定义函数：void fun_3（int *a）{ *a=5；} ， 则调用：fun_3(p); 之后，x也等于5；因为fun_3函数的参数a是一个指针，相当于a=p；*a则与*p指向同一地址，改变*a即改变*p即x

数镇圆据结构都有哪些分类呢？

根据数据元素间关系的不同特性，将数据结构常分为下列四类基本的结构：

⑴ *** 结构。该结构的数据元素间的关系是“属于同一个 *** ”。

⑵线性结构。该结构的数据元素之间存在着一对一的关系。

⑶树型结构。该结构的数据元素之间存在着一对多的关系。

⑷图形结构。该结构的数据元素之间存在着多对多的关系，也称网状结构。

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的 *** 。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。

数据结构是什么？

呵呵，看你这样喜欢去想是什么的，将来肯定会知道的！但是既然问了，我就说一下我自己的见解！

其实，大家都说，数据结构+算法=程序！数据结构就是提供一个程序中数据的逻辑视图！什么逻辑视图呢？就是在你看起来你这样来组织你的数据！比如说一张地图！有很多城市，每个城市之间有很多路，每条路有距离！让你来求一下给定的两个城市的最短路！然后你就可用“无向图”来组织这张地图！就是用节点表示城市，边表示路，边的权表示路长度！接下来你的程序就可以用算法在这张图上（无向图）上来操作！可能用dijkstra算法来求两点之间的最短路！

数组是一种数据结构！虽然简单，但是她也是一种数据的存储方式，就是这样一个挨一个的存储！数组也有很多很好的性质！

说这么多呢！其实数据结构是数据的组织方式，为你的程序提供更高的效率，不管用

数组，链表（单向，双向，循环等等），堆栈（最大堆，最小堆），队列（优先级队列）树（二叉树，红黑树，AVL树，B+树等等）区间树，并查集，图等等都是对于特定的问题，来说你这样组织数据是你的程序更加高效而已！数据结构和算法，一个用来存储数据，一个用来操作数据！

什么是数据结构

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的 *** 。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

名词定义

数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的 *** 和该 *** 中数据元素之间的关系组成。记为：

Data_Structure=(D,R)

其中D是数据元素的 *** ，R是该 *** 中所有元素之间的关系的有限 *** 。

其它定义

Sartaj Sahni在他的《数据结构、算法与应用》一书中称：“数据结构是数据对象，以及存在于该对象的实例和组成实 例的数据元素之间的各种联系。这些联系可以通过定义相关的函数来给出。”他将数据对象（data object）定义为“一个数据对象是实例或值的 *** ”。

Clifford A.Shaffer在《数据结构与算法分析》一书中的定义是：“数据结构是ADT（抽象数据类型Abstract Data Type） 的物理实现。”

Robert L.Kruse在《数据结构与程序设计》一书中，将一个数据结构的设计过程分成抽象层、数据结构层和实现层。其中，抽象层是指抽象数据类型层，它讨论数据的逻辑结构及其运算，数据结构层和实现层讨论一个数据结构的表示和在计算机内的存储细节以及运算的实现。

数据结构具体指同一类数据元素中，各元素之间的相互关系，包括三个组成成分，数据的逻辑结构，数据的存储结构和数据运算结构。

研究对象

一、数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括：

1. ***

2.线性结构

3.树形结构

4.图形结构

二、数据的物理结构：指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。

三、数据结构的运算

数据结构有几种结构类型，分别是什么

如果指的是逻辑结构，分为4种： *** 、线性、树形、图形

如果指的是物理结构（也叫做存储结构），主要也是4种：顺序、链式、索引、散列

什么是数据结构？

《数据结构》在计算机科学中是一门综合性的饥凳专业基础课。数据结构的研究不仅涉及到计算机硬件（特别是编码理论、存储装置和存取方法等）的研究范围，而且和计算机软件的研究有着更密切的关系，无论是编译程序还是操作系统，都涉及到数据元素在存储器中的分配问题。在研究信息检索时也必须考虑如何组织数据，以便查找 存取数据元素更为方便。

数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程。 计算机科学中中，数据结构不仅是一般程序设计（特别是非数值计算的程序设计）的基础，而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序和大型应用程序的重要基础。

本课程的目的和任务是：通过本烂枣旅课程的岩租学习，使学生能正确分析数据对象的特点，具有选择适当的数据结构和相应算法的本领，掌握对算法进行时间和空间复杂性分析的技巧；通过本课程的学习，使学生能养成良好的程序设计风格，并能独立设计和实现一些复杂算法。